DIGITAL BASHEXTREME
13.08.2026TECHNICAL GEO / HAR STUDY

Was die KI sucht, bevor sie antwortet

54 Query Fan-outs
aus einem Prompt

Wie Marken in KI-Chatbots sichtbar werden – oder verschwinden

Alin RadulescuCo-Founder CorpusRankDigital Bash EXTREME · August 2026

01 / WORUM ES GEHT

Ihr seht Prompt und Antwort. Wir zeigen das Dazwischen.

IHR FRAGT

Eine Frage an ChatGPT, Google, Claude …

ChatGPTGoogleClaudePerplexity
DER RECHERCHEWEGHier werden Marken sichtbar – oder verschwinden.
IHR BEKOMMT

Kurz darauf: eine fertige Antwort.

HEUTEEin echter Anwendungsfall. Keine Fantasiezahlen.

Ein realer ChatGPT-Lauf, als HAR mitgeschnitten: 4 Grounding-Queries, 86 URLs, 10 Zitate.

DANACHDie „schmutzige“ Schleife als Karte.

Menschliche Informationsbedürfnisse als Modell – damit antizipieren wir die gesamte User Journey.

01 / DER AUSLÖSER

Der sichtbare Prompt ist nur der Anfang.

USER
PROMPT

SYNTHETISIERTE ANTWORT · WORTLAUT AUS DEM HAR

Für ein technisch orientiertes, deutschsprachiges GEOWebinar würde ich diese Anbieter priorisieren:

1. 121WATT – GEOSeminar für Fortgeschrittene

Beste Wahl für echte technische Tiefe.

Das zweitägige LiveOnlineSeminar behandelt unter anderem:

Technical GEO: robots.txt, JavaScript, strukturierte Daten und KICrawler

Analysen mit GSC, GA4, SISTRIX und DataForSEO

Monitoring mit Rankscale und Peec AI

Entitäten, Grounding Pages und OffpageSignale

MCPServer und Automatisierung von GEOAnalysen

ContentEngineering und Wettbewerbsanalysen

Aktuell ausgewiesene WebinarTermine sind unter anderem 23.–24. September, 28.–29. Oktober und 9.–10. Dezember 2026. Das Format umfasst ungefähr 16 Stunden und setzt sinnvollerweise SEOVorkenntnisse voraus. 121WATT+1

Empfehlung: wählen, wenn du bereits SEO, Webentwicklung oder technische WebsiteAnalyse beherrschst.

2. Haufe Akademie – Crashkurs LLMO & GEO

Beste kompakte technische Einführung.

Der dreistündige LiveOnlineKurs behandelt saubere HTMLStrukturen, strukturierte Daten, Crawling, Semantik, externe Vertrauenssignale, ContentAufbereitung und LiveChecks. llms.txt wird ebenfalls behandelt; dessen praktischen Stellenwert solltest du allerdings kritisch einordnen, da es kein allgemein etablierter Suchmaschinenstandard ist.

Termine sind derzeit für 14. September 2026, 3. Dezember 2026 und 22. Februar 2027 aufgeführt. Der Preis beträgt 523,60 Euro inklusive Mehrwertsteuer. Haufe Akademie+1

Empfehlung: wählen, wenn du in drei Stunden einen strukturierten technischen Überblick und konkrete Prüfmaßnahmen brauchst.

3. OMR Education – Generative Engine Optimization

Guter Mittelweg zwischen Technik, Content und Strategie.

Das 150minütige OnlineSeminar wird als Fortgeschrittenenformat angeboten. Technisch behandelt es insbesondere Structured Data und CrawlingSteuerung; hinzu kommen zitierfähige ContentStrukturen, Markenautorität und ein GEOPlaybook.

Der nächste ausgewiesene Termin ist 25. August 2026 von 10:00 bis 12:30 Uhr, der Preis liegt bei 249 Euro. OMR Education+1

Empfehlung: sinnvoll für SEO und ContentVerantwortliche, die technische Maßnahmen verstehen, aber nicht ausschließlich auf Entwicklerniveau arbeiten wollen.

4. dc AG – Webinar SEO & GEO

Beste kostenlose Option.

Das kostenlose LiveWebinar am 8. Oktober 2026 von 10:00 bis 11:00 Uhr behandelt technische Voraussetzungen für KICrawler, technische Auszeichnungen, Datenbereitstellung, KIProduktfeeds sowie Analyse und Monitoring. Der Schwerpunkt liegt deutlich auf Websites und Webshops. dc AG

Empfehlung: als Einstieg oder zur Prüfung, ob du anschließend ein umfangreicheres Seminar benötigst.

5. Heise Academy – KISuche und GEO

Gute günstige Grundlagenaufzeichnung.

Das einstündige Format mit Olaf Kopp und Kim M. Scheurenbrand behandelt Funktionsweisen von KISuchsystemen, Ranking beziehungsweise Auswahlmechanismen, „LLM Readability“, ChunkRelevanz und WebsiteStruktur. Es ist als abrufbarer Kurs ab 49 Euro verfügbar; SEO und Webentwicklungskenntnisse werden als hilfreich bezeichnet. Heise Academy

Empfehlung: gut zur konzeptionellen Vorbereitung, aber kein Ersatz für ein praktisches TechnicalGEOTraining.

Meine Rangfolge

  1. 121WATT, wenn technische Tiefe und praktische Toolarbeit entscheidend sind.
  2. Haufe Akademie, wenn du einen kompakten technischen Kurs suchst.
  3. OMR Education, wenn Technik, Content und Strategie gleich wichtig sind.
  4. dc AG, wenn das Webinar kostenlos sein soll.
  5. Heise Academy, wenn du zuerst die technischen Konzepte verstehen willst.

Achte bei GEOSchulungen darauf, dass sie nicht nur Textoptimierung versprechen. Ein belastbares technisches Programm sollte mindestens Crawling und Indexierung, serverseitiges Rendering, strukturierte Daten, Informationsarchitektur, Entitäten, Logfile oder BotAnalyse, Quellen und CitationMonitoring sowie wiederholbare Messverfahren behandeln. Die Forschungslage ist weiterhin uneinheitlich; stabile plattformübergreifende GEOErfolge lassen sich derzeit nicht durch einzelne allgemeine „Tricks“ garantieren. arXiv+1

KI-CHATBOT · MASCHINENRAUM
GROUNDING QUERIES 4
  • deutschsprachiges Webinar Generative Engine Optimization GEO technisch 2026
  • Generative Engine Optimization Webinar deutsch Agentur Akademie
  • GEO LLMO AEO Webinar deutsch technisch
  • site:de webinar "Generative Engine Optimization"
SUCHINDEX · URLS0empfangen

Conversation: Technische GEO-Webinare EmpfehlungenModell: gpt-5-6-thinking1 Turn · HAR-Export

02 / DIE METHODE

Das ist kein Hack, das sind Daten in deinem Browser.

{
  "title": "Technische GEO-Webinare Empfehlungen",
  "default_model_slug": "gpt-5-6-thinking",
  "mapping": {

    // ─── Node 1 · Der User ───
    "message": {
      "author": { "role": "user" },
      "content": {


        "content_type": "text",
        "parts": [ "ich möchte ein technical geo webinar besuchen. welche anbieter kannst du mir empfehlen. deutschsprachig. geo (generative engine optimization)" ]


      }
    },

    // ─── Node 2 · Das Modell kündigt an ───
    "message": {
      "author": { "role": "assistant" },
      "content": {


        "parts": [ "Ich prüfe aktuelle deutschsprachige GEO-Webinare und trenne technische Formate von reinem Marketing-Überblick." ]


      }
    },

    // ─── Node 3 · Der Such-Aufruf ───
    "message": {
      "author": { "role": "assistant" },
      "metadata": {
        "reasoning_status": "is_reasoning",


        "reasoning_titles": [
          "deutschsprachiges Webinar Generative Engine Optimization GEO technisch 2026 wird gesucht",
          "Generative Engine Optimization Webinar deutsch Agentur Akademie wird gesucht",
          "GEO LLMO AEO Webinar deutsch technisch wird gesucht",
        ],
        "skip_reasoning_title": "Überspringen",




        "search_queries": [
          { "type": "search", "q": "deutschsprachiges Webinar Generative Engine Optimization GEO technisch 2026" },
          { "type": "search", "q": "Generative Engine Optimization Webinar deutsch Agentur Akademie" },
          { "type": "search", "q": "GEO LLMO AEO Webinar deutsch technisch" },
          { "type": "search", "q": "site:de webinar \"Generative Engine Optimization\"" },
        ]


      }
    },

    // ─── Node 4 · Die Ergebnisse des Suchindex ───
    "message": {
      "author": { "role": "tool" },
      "metadata": {


        "tool_icons": [
          "https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.dc.ag&sz=128",
          "https://www.google.com/s2/favicons?domain=heise-academy.de&sz=128",
          "https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.medien-akademie.de&sz=128",
          "https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.cmt.de&sz=128",
          "… 5 weitere"
        ],




        "search_result_groups": [
          {
            "domain": "www.dc.ag",
            "entries": [{
              "url": "https://www.dc.ag/de/trainings/webinar-seo-geo",
              "title": "Webinar SEO & GEO - dc AG",
              "snippet": "Webinar SEO & GEO - dc AG 08.10.2026 Remote Webinar: Sichtbarkeit für Webshops mit KI Erfahre mehr darüber wie…"
            }]
          },
          // … 8 weitere Gruppen · alle Nodes zusammen: 86 URLs
        ]


      }
    },

    // ─── Node 5 · Die finale Antwort ───
    "message": {
      "author": { "role": "assistant" },
      "content": {
        "parts": [ "Für ein **technisch orientiertes, deutschsprachiges GEO-Webinar** würde ich diese Anbieter priorisieren: …" ]
      },
      "metadata": {


        "safe_urls": [
          "https://arxiv.org/abs/2602.12187",
          "https://arxiv.org/abs/2602.12187?utm_source=chatgpt.com",
          "https://arxiv.org/abs/2607.14035",
          "… 18 weitere"
        ],
        "content_references": [{
          "type": "grouped_webpages",
          "matched_text": "citeturn541378search12…",
          "attribution": "121WATT | Digital Marketing Academy",
          "title": "GEO Fortgeschritten Seminar: Für AI Overviews optimieren | 121WATT",
          "snippet": "### State of Generative Engine Optimization (GEO) 2026 ... ## Die nächsten Termine für das…"
        }, … 5 weitere ]


      }
    }
  }
}
content.partsDer sichtbare Prompt

Die Frage des Users steht im Klartext im ersten Node.

parts · assistantDas Modell kündigt an, was es tut

„Ich prüfe aktuelle deutschsprachige GEO-Webinare …“

reasoning_titlesSuchabsicht im Klartext

„… wird gesucht“ — drei Titel, bevor eine einzige Suche läuft.

search_queriesDie 4 Grounding-Queries

Wortwörtlich protokolliert — das ist der Fan-out.

tool_iconsSogar die Favicons stehen drin

google.com/s2/favicons — daher kennt die UI die Quellen-Logos.

search_result_groups86 URLs, gruppiert nach Domain

Jeder Treffer mit URL, Titel und Snippet.

safe_urls · content_references21 genutzt · 10 zitiert

Was die Antwort trägt — und was nur Rohmaterial blieb.

Strukturiert, als JSON in der HAR Datei.

02 / SELBER MACHEN

Sechs Klicks. Kein Tool nötig.

Chrome DevTools: Network-Tab mit Conversation-Request 1 2 3 4 5 6
Chrome DevTools · echter Lauf vom 04.08.2026
01Konversation öffnen

Die Conversation-ID steht in der URL: chatgpt.com/c/6a7202d0-…

02DevTools → Network

⌘⌥I auf dem Mac, F12 unter Windows — dann Seite neu laden.

03Filter: Fetch/XHR

Blendet alles aus außer den API-Calls.

04Nach der ID filtern

Conversation-ID ins Suchfeld — oder einfach „conversation“.

05Den Request anklicken

/backend-api/conversation/<id> — das ist der Datenstrom.

06Response lesen

Das komplette JSON von Folie 3. Rechtsklick → als HAR exportieren, fertig.

Genau das haben wir uns gerade im Detail angesehen. Das könnt ihr selber für jede Unterhaltung in ChatGPT analysieren.

03 / METHODISCHE GRENZE

Wir lesen keine Gedanken. Wir messen Spuren.

Dissecting a ChatGPT Web HAR – Analyse auf alinr.com
alinr.com · Dissecting a ChatGPT Web HAR
BEOBACHTBAR
  • Tool-Suchqueries
  • Ergebnisgruppen & URLs
  • Listenreihenfolge
NICHT BELEGT
  • verborgene Gedankengänge
  • interne Rankingregeln
QR-Code zur Analyse
ZUR VOLLSTÄNDIGEN ANALYSEalinr.com/experiments/chatgpt-har-architecture-conversation-data.html

04 / GPT SPY

Ein Bookmarklet. Zwei Analysen.

SCHRITT 1 · SCHNELLANALYSE GPT Spy Bookmarklet: Schnellanalyse der Konversation
Ein Klick im Browser, keine Installation. Das Bookmarklet liest die laufende Konversation aus: 4 Queries, 86 Results, 21 Safe URLs, 10 Citations — dazu jede Suchquery und jeder Treffer im Klartext.
SCHRITT 2 · DETAILANALYSE + BRAND-REPORT GPT Spy Brand Analysis Report mit RRF-Scores
Ein Klick auf Analyze rechnet den Lauf durch. RRF-Score je Domain, die eigene Marke im Wettbewerb — 121watt: 0.1380 RRF, 23 Hits, Rang 3 — Own, Competitor und Other markiert, als CSV exportierbar.
QR-Code zu GPT Spy
GPT SPY AUSPROBIERENalinr.com/tools/chatgptWerte aus genau diesem Lauf

05 / DIE FRAGE

Aber wo sind jetzt die 54 Queries?!

1Promptanalysiert
→
4Queriesbereits erzeugt
→
?die gesamte Journeyungemessen

Wie viele Queries erzeugt die gesamte User Journey — und wie verläuft sie?

05 / DAS MESSY MIDDLE · 310.000 ENTSCHEIDUNGEN

Keine Stufen. Eine Schleife.

E x p o s u r e TRIGGER
DER IMPULS · AUS DEM EXPOSUREUnsere Marke erscheint weder in ChatGPT noch in Perplexity. Wo beginnt die Fehlersuche?
ERFORSCHUNGexpansiv — das Set wächst
BEWERTUNGreduktiv — Optionen verengen
Technisches SEO vs GEO Unterschied Googlebot vs OAI-SearchBot vs GPTBot Bestes Technical-GEO-Webinar 2026 121WATT Technical-GEO-Seminar Erfahrungen
Genug Confidence? Sterne · Vergleiche · Social Proof
121WATT Technical-GEO-Seminar Preis KAUF ERFAHRUNG GEO-Webinar-Aufzeichnung nicht verfügbar Erkenntnisse fließen zurück ↩ KONFERENZ-BANNER TV / RADIO POS NEWSLETTER FEEDS ADS

05 / WARUM DAS ZUR KI PASST

AIDA ist eine Sequenz. Das Messy Middle ist ein Zustandsraum.

QUERY-FANOUTMaschinell ausgeführte Exploration.

Frage zerlegen, breit sammeln, verdichten — der Explore/Evaluate-Zyklus, ausgelagert an ein System. Unsere 4 Grounding-Queries sind genau das.

EXPOSUREDie bessere Metapher für Korpus-Präsenz.

Wer in Trainingsdaten und Retrieval-Index breit vertreten ist, wird mitgeführt statt durchlaufen. Attention ist ein Moment — Exposure ist ein Bestand.

CONFIDENCE STATT DESIREDer Assistent verkauft Sicherheit.

Vergleich, Pro/Contra, Zusammenfassung: ein informationelles Ziel, kein emotionales. Marken liefern die Bausteine dafür — oder eben nicht.

DIE 6 BIASESEine Checkliste für Zitierfähigkeit.

Sterne, Reviews, Expertenurteile, Attribute, Konditionen — genau das extrahiert ein LLM. Aber nur, wenn es maschinenlesbar vorliegt.

Agentic Commerce: Produktpräferenz hält (27 % Wechselbereitschaft) — Händlerpräferenz nicht (48 %).

06 / DIE SECHS BIASES

Getestet: schwache gegen starke Ausprägung.

01 · DER STÄRKSTE HEBEL

Social Proof

Top-Effekt in 28 von 31 Kategorien · 15 % Anteil an der Gesamtentscheidung (Retail 2022) · bei Gebrauchtwagen 1,7× stärker als im Schnitt.

FÜR MASCHINENReviewanzahl und Durchschnitt ins AggregateRating-Markup — genau darauf greift das LLM zu, wenn es eine Empfehlung begründet.

★★★★★4,81.243 Bewertungen
"aggregateRating": { "ratingValue": 4.8, "reviewCount": 1243 }
02 · DER UNTERSCHÄTZTE HEBEL

Category Heuristics

Top-Effekt in 14 von 31 · Breitband: „unbegrenztes Datenvolumen“ hob die Zweitmarke von 30 auf 57 % · Kfz: 40 → 68 % · Baufinanzierung: 33 → 51 %.

FÜR MASCHINENDer direkteste GEO-Hebel: Attribute als benannte Eigenschaften in Tabellen, Product-Properties und Feeds — nicht im Fließtext versteckt.

Datenvolumenunbegrenzt
Zinsbindung28 Monate
SF-Rabatt-Schutzinklusive
03 · WIRKT, WO WISSEN FEHLT

Authority Bias

TV-Kategorie: 30 → 43 % · eine unabhängige Instanz (Which?) wog schwerer als das Fachmagazin · im Hirnscan: Die Entscheidung wird ausgelagert.

FÜR MASCHINENBenannte, verlinkte, nachprüfbare Quelle statt „Testsieger“-Grafik — LLMs zitieren Autoritäten mit Namen weiter.

UNABHÄNGIGES TESTURTEIL

„Empfohlen von Which?“

benannt · verlinkt · nachprüfbar
04 · TEUER, ABER STARK

Power of Free

Top-Effekt in 18 von 31 · Mietwagen: ein Gratis-Tag → 70 % · Flug: Gratis-Gepäck 36 → 63 % — Gratis plus Kategorie-Heuristik.

FÜR MASCHINEN„Inklusive“ und „kostenlos“ explizit benennen — das sind extrahierbare Attribute. Der Haken: Finance und Merchandising müssen mit.

0 €2-FÜR-1✓ GEPÄCK INKLUSIVE
05 · SCHMALER WIRKBEREICH

Power of Now

Katzenfutter: 24-h- statt 7-Tage-Lieferung → 28 auf 42 % · stark bei FMCG · invertiert beim Sofa: lange Lieferzeit las sich als Qualitätssignal.

FÜR MASCHINENLieferzeit als strukturiertes Attribut (shippingDetails) — aber kategorieabhängig einsetzen, nicht pauschal.

Lieferung 24 h ✓
Lieferung 7 Tage
06 · DER SCHWÄCHSTE — UND RISKANT

Scarcity

Meist das am wenigsten wirksame Prinzip · in der Exploration kontraproduktiv — funktioniert nur als Abschluss-Trigger spät in der Evaluation.

DIE POINTEAusgerechnet das meistgenutzte Element im deutschen E-Commerce trägt am wenigsten — und kann nach hinten losgehen.

Nur noch 2 verfügbar!vor der späten Evaluation: eher Abwehrreaktion

Social Proof + Category Heuristics + Power of Free = 31 % der Entscheidung — mehr als der Preis (30 %). Bei Laptops, Sneakern und Feuchtigkeitscreme schlug das Bias-Paket einen 10-%-Rabatt.

07 / DER GENERATOR

Aus Karte und Hebeln wird ein Prompt.

MESSY MIDDLE — FULL-FUNNEL QUERY GENERATOR (v2)

DEINE ROLLE

Du bist ein Search Intent Analyst. Du identifizierst reale Suchanfragen (Prompts), die Nutzer in jeder Phase der Customer Journey stellen — vom ersten Auslöser bis nach dem Kauf.

DEIN INPUT

category — Produkt- oder Dienstleistungskategorie (oder URL)

language — Sprache der Ergebnisse

DEIN OUTPUT

Eine einzige flache Tabelle mit 75–100 Suchanfragen für die gegebene Kategorie. Nicht mehr, nicht weniger. Jede Anfrage ist einer Phase, einem Cluster, einer Heuristik, einem Kanal und einem AI-Score zugeordnet.

WORKFLOW

Schritt 1: Web-Recherche

Führe gezielte Suchanfragen durch, um reale Nutzersprache zu identifizieren. Suche pro Phase:

PhaseSuchfokus
TriggerForen (Reddit), "People Also Ask", Schmerzpunkte, Symptome, Auslöser
ExploreÜbersichtsartikel, Vergleiche, Grundlagen
EvaluateTestberichte, Vergleichstabellen, Preisvergleiche
PurchaseVerfügbarkeit, Lieferung, Gutscheine
ExperienceAnleitungen, Fehlerbehebung, Tipps

Entitäten-Pflicht: Notiere während der Recherche eine Liste der real existierenden Entitäten (Anbieter, Marken, Produkte, Gesetze, Tools, Prüfungsinstanzen, Fristen), die du gefunden hast. Nur Entitäten von dieser Liste dürfen später in Queries auftauchen.

Schritt 2: Queries ableiten und klassifizieren

Leite aus der Recherche die relevantesten Suchanfragen ab. Verwende die Nutzersprache, keine Marketing-Sprache.

Verteilung über die Phasen (Richtwert):

PhaseAnteilAnzahl (bei 85 Queries)
Trigger~15%10–15
Explore~25%18–25
Evaluate~30%22–30
Purchase~15%10–15
Experience~15%10–15

Evaluate und Explore bekommen mehr Gewicht — dort passiert die meiste Entscheidungsarbeit.

Priorisierungsregel: Wenn du zwischen einer generischen und einer spezifischen Query wählen musst, nimm die spezifische.

Loop-Quote (Pflicht): Der Messy Middle ist kein linearer Funnel. Mindestens 15% aller Queries müssen Schleifen abbilden: Zweifel, Kritik an der Kategorie, Rückschläge, Wiedereröffnung einer schon getroffenen Entscheidung, Abbruch- und Kündigungsfragen, Scheitern und Zweitversuch.

Schritt 3: Jede Query bewerten

A) Einen Cluster (frei formuliert, beschreibt das Nutzerziel)

B) Eine dominante Heuristik (BH1–BH6):

CodeHeuristikBedeutung
BH1Category HeuristicsNutzer will Komplexität reduzieren
BH2Social ProofNutzer sucht Bestätigung durch andere
BH3AuthorityNutzer sucht Expertenmeinung
BH4ScarcityNutzer reagiert auf Knappheit
BH5Power of NowNutzer braucht sofortige Lösung
BH6Power of FreeNutzer sucht kostenlose Einstiegspunkte

C) Einen Kanal — und die Form der Query folgt dem Kanal:

KanalForm
Google2–8 Wörter, Keyword-Syntax, keine Ich-Form. Dominant in Purchase (mind. 70%)
AI-ChatGanzer Satz, oft Ich-Form mit Situationskontext. Dominant in Trigger (mind. 60%) und Experience

Eine Google-Query im Chat-Format oder eine Chat-Query im Keyword-Format ist ein Fehler.

D) Einen AI Memory Score (1–5):

ScoreBedeutung
1Tool-Pflicht — Antwort ohne Live-Suche unmöglich
2Tool-dominant — AI braucht Suche für Genauigkeit
3Hybrid — AI kennt Konzept, sucht aktuelle Daten
4Memory-dominant — Suche nur für Feinheiten
5Pure Memory — Evergreen-Wissen
Schritt 4: Realitäts-Check (vor der Ausgabe, Pflicht)

1. Laut-Lese-Test: Enthält die Query Redundanzen oder Details, die kein Mensch tippen würde? → Umformulieren.

2. Entitäten-Test: Kommt jede genannte Marke auf der Recherche-Liste vor? Keine erfundenen Anbieter, keine erfundenen Termine.

3. Kanal-Test: Passt die Form zum Kanal? Chat-Sätze in Purchase sind Fehler.

Schritt 5: Tabelle ausgeben

Eine einzige Markdown-Tabelle, sortiert: Trigger → Explore → Evaluate → Purchase → Experience.

REGELN

1. Nur die Tabelle. Keine Einleitung, keine strategischen Implikationen.

2. Nutzersprache. Keine Marketing-Sprache.

3. Keine Duplikate. Jede Query deckt einen einzigartigen Such-Intent ab.

4. Mindestens 75, maximal 100 Queries.

5. Jede Phase vertreten. Minimum 10 Queries pro Phase.

6. Kategoriespezifisch. Nur in Schritt 1 verifizierte Entitäten.

7. Kein Keyword-Stuffing.

8. Loop-Quote einhalten. Mindestens 15% Zweifel, Rückschläge, Wiederaufnahme.

9. Sprache = language-Parameter.

DEIN START

Frage mich jetzt nach der category und der language.

DIE 5 PHASENDirekt aus dem Messy Middle.

Trigger → Explore → Evaluate → Purchase → Experience — Evaluate und Explore bekommen das meiste Gewicht, denn dort passiert die Entscheidungsarbeit.

DIE 6 HEURISTIKENJede Query trägt eine BH-Kennung.

Category, Social Proof, Authority, Scarcity, Now, Free — die Hebel von eben, als Pflichtfeld in jeder Zeile.

DER KANALDie Form folgt dem Kanal.

Google: Keyword-Syntax, 2–8 Wörter. AI-Chat: ganzer Satz mit Situationskontext. Purchase gehört zu 70 % Google.

DER AI MEMORY SCOREMemory oder Live-Suche?

1 = Tool-Pflicht bis 5 = Pure Memory — eine Hypothese je Query, testbar gegen echte Läufe wie unseren.

DIE LEITPLANKENKein Halluzinieren erlaubt.

Entitäten-Pflicht (nur recherchierte Marken), Loop-Quote ≥ 15 % für Zweifel und Rückschläge, Realitäts-Check vor der Ausgabe.

Kein Keyword-Brainstorming. Ein belegtes Modell als Bauplan — Ergebnis: 85 Fragen entlang der Journey.

08 / DIE QUERY MAP

85 Fragen. Eine Journey. Ein Lauf.

#PhaseSuchanfrageKanalBHScore
QR-Code zum Prompt auf GitHub
PROMPT MITNEHMENgithub.com/alinr/geo-promptsMessyMiddle-PromptGenerator.md
DAS ERGEBNIS

Ein Generator-Lauf für „technical geo webinar“: 85 Fragen über die komplette Journey.

85Fragen
44/41Google / AI-Chat
31×Score ≤ 2 · Live-Suche nötig

09 / DER AI MEMORY SCORE

Erinnert sich die KI — oder muss sie suchen?

PURE MEMORY · EVERGREEN
5
4Pure Memory
4
21Memory-dominant
3
29Hybrid
2
18Tool-dominant
1
13Tool-Pflicht
TOOL-PFLICHT · LIVE-SUCHE
SCORE 5 · 4 FRAGEN

Evergreen-Wissen.

„Was ist GEO?“ — die Antwort kommt aus dem Trainingskorpus, ganz ohne Suche. Hier gewinnt, wer seit Jahren präsent ist: Exposure.

SCORE 4 · 21 FRAGEN

Memory-dominant.

Etablierte Unterschiede, Standardanleitungen — die KI antwortet sicher, Suche nur für Feinheiten. Marke im Korpus schlägt Aktualität.

SCORE 3 · 29 FRAGEN

Hybrid — die größte Gruppe.

Konzept aus dem Gedächtnis, Beispiele und Marktlage aus der Suche. Beide Wege müssen funktionieren — Korpus und Retrieval.

SCORE 2 · 18 FRAGEN

Tool-dominant.

„Bestes Technical-GEO-Webinar 2026“ — vages Vorwissen, die Suche entscheidet. Wer beim Grounding nicht auftaucht, existiert in der Antwort nicht.

SCORE 1 · 13 FRAGEN

Tool-Pflicht.

Preise, Termine, Verfügbarkeit — ohne Live-Suche keine belastbare Antwort. Genau hier lief unser gemessener Turn: 4 Grounding-Queries, 86 URLs.

DIE STRATEGISCHE ZWEITEILUNG
25Memory-Seite
Exposure & Autorität
29Hybrid
31Tool-Seite
das GEO-Spielfeld

Score ≤ 2 heißt: Die Antwort entsteht im Grounding — in genau der Kaskade, die wir auf Folie 3 gemessen haben.

Der Score ist eine definierte Planungsrubrik, keine OpenAI-Telemetrie — aber testbar gegen echte Läufe.

10 / DER GENERATOR-LAUF

Um die Journey zu antizipieren, recherchiert ChatGPT selbst.

MODELLgpt-5.6-sol-wmCONVERSATIONPrompt AusführungDATUM04.08.2026QUERIES0RESULTS0
B1SOCIAL PROOF · BEWERTEN
  • Technical SEO Webinar deutsch GEO Generative Engine Optimization Webinar
  • site:reddit.com technical SEO Probleme Erfahrungen Website indexing crawling
  • Generative Engine Optimization Erfahrungen Reddit SEO KI Chatbots
  • Technical SEO Webinar kostenlos deutsch
32Results
B2ERKUNDEN · ANBIETER
  • GEO Generative Engine Optimization Webinar deutsch KI Sichtbarkeit
  • AI Search Optimization Webinar deutsch ChatGPT Perplexity Google AI Overviews
  • Technical SEO Seminar Erfahrungen Vergleich deutsch 121WATT Haufe Claneo
  • SISTRIX Webinar AI Overviews GEO Technical SEO
38Results
B3AUTHORITY · OFFIZIELLE DOCS
  • site:developers.google.com/search AI features website requirements Googlebot
  • site:help.openai.com OAI-SearchBot GPTBot robots.txt ChatGPT search publishers
  • site:docs.perplexity.ai crawler robots.txt PerplexityBot
  • site:screamingfrog.co.uk SEO Spider crawl audit structured data PageSpeed
27Results
B4KAUF · SCORE 1
  • site:121watt.de seminar technical seo preis termine 2026 online
  • site:haufe-akademie.de 34166 Technisches SEO Preis Termine online
  • site:digicomp.ch von SEO zu GEO Webinar Preis Aufzeichnung
  • GEO Webinar kostenlos Aufzeichnung deutsch ChatGPT Perplexity llms.txt
15Results
B5SOCIAL PROOF · COMMUNITY
  • site:reddit.com/r/SEO technical SEO audit course webinar worth it
  • site:reddit.com/r/TechSEO ChatGPT crawler blocked robots.txt AI search visibility
  • site:reddit.com/r/SEO "GEO" "llms.txt"
  • site:reddit.com/r/SEO AI Overviews traffic dropped what to do
34Results
20 Queries · 146 Result-Objekte · 143 URLs · 64 DomainsSchon die Generierung ist ein Fan-out — und die Batches spiegeln die Journey. Welche Quellen dabei gewinnen: nächste Folie.

11 / SEMANTISCHE REIBUNG

Das Modell versteht den Kontext. Der Suchindex nicht.

WAS CHATGPT SUCHTE · 4 VON 20 QUERIES

„Technical SEO Webinar deutsch GEO“

„GEO Webinar AI Search deutsch“

„OpenAI crawler official documentation“

„site:reddit.com GEO Erfahrungen“

✓
DER KONTEXT WIRKT

Alle 20 Queries zielen auf SEO und AI-Search. Das Modell hat „Technical GEO“ richtig verstanden — kein einziger Ausreißer Richtung Geografie.

WAS DER SUCHINDEX LIEFERTE · AUS DEN 146 RESULTSncbi.nlm.nih.govmerriam-webster.comdictionary.cambridge.orgen.wikipedia.orgGeo Group
✗
DER INDEX MATCHT ZEICHENKETTEN, NICHT BEDEUTUNG

Medizin-Datenbank, Wörterbücher, Wikipedia — und die Geo Group, ein US-Gefängnisbetreiber. Zwei fachfremde Domains stehen sogar in den Top 10 nach RRF.

DIE KONSEQUENZ

Ein reiner Sichtbarkeitsscore versteht keine Bedeutung. Vor jeder Handlung: Entitäten-, Intent- und Relevanzprüfung — deshalb schauen wir die Rangliste gleich mit Filter an.

12 / PROMINENZ ≠ WAHRHEIT

RRF sieht Positionen. Kontext macht daraus ein Signal.

RRF = Σ 1 / (60 + Position) — frühe Position und Wiederholung ergeben einen hohen Score. Mehr nicht.

SCHRITT 1 · DIE ROHE RANGLISTEReddit dominiert.

37 Treffer, RRF 0,48 — dreimal so viel wie Platz 2. Sieht nach Marktführerschaft aus.

SCHRITT 2 · DAS QUERY-DESIGNEin Teil der Dominanz ist selbst erzeugt.

5 der 20 Suchqueries waren explizit auf site:reddit.com beschränkt — die Maschine hat Reddit gezielt angesteuert, das ist kein Marktsignal.

SCHRITT 3 · INTENT-FILTER ANFachfremdes fliegt raus.

Wikipedia und Merriam-Webster verschwinden aus der Liste — übrig bleiben nur Quellen, die wirklich SEO und AI-Search meinen.

SCHRITT 4 · DIE MARKE121WATT: sichtbar, nicht dominant.

3 direkte Treffer · Rang 8 roh, Rang 6 nach Filter — hinter offiziellen Docs, Tools und Communities. Genau diese Lücke ist der Arbeitsauftrag.

12 / DAS ERGEBNIS BEIM USER

Was beim User ankommt: 121WATT auf Platz 1.

Prompt: „ich möchte ein technical geo webinar besuchen. welche anbieter kannst du mir empfehlen. deutschsprachig. geo (generative engine optimization)“

„MEINE RANGFOLGE“ · CHATGPT WÖRTLICH, AUS DEM GEMESSENEN LAUF
1
121WATT · GEO-Seminar für Fortgeschrittene„Beste Wahl für echte technische Tiefe.“

Live-Online · ca. 16 Std. · Termine: 23.–24.09. / 28.–29.10. / 09.–10.12.2026

2
Haufe Akademie · Crashkurs LLMO & GEO„Beste kompakte technische Einführung.“

3 Std. · 523,60 €

3
OMR Education · Generative Engine Optimization„Guter Mittelweg zwischen Technik, Content und Strategie.“

150 Min. · 249 €

4
dc AG · Webinar SEO & GEO„Beste kostenlose Option.“

1 Std. · kostenlos · 08.10.2026

5
Heise Academy · KI-Suche und GEO„Gute günstige Grundlagenaufzeichnung.“

Abruf-Kurs · ab 49 €

WARUM PLATZ 1?

Die Antwort begründet mit Substanz: robots.txt & KI-Crawler · GSC, GA4, SISTRIX, DataForSEO · Monitoring mit Rankscale & Peec AI · MCP-Server & Automatisierung.

ZITIERTE QUELLEN
121watt.deeigene Seminarseite
semigator.deThird-Party-Proof
Autorität ist ein Netzwerk,
keine einzelne URL. Ein Lauf, ein Modell (gpt-5-6-thinking). Ein gemessener Footprint — kein garantiertes Ranking.

13 / DAS GEO-FRAMEWORK

Aus einer Vermutung wird ein Messprozess.

01MAP

Die Journey kartieren: alle Fragen entlang des Messy Middle.

85 Fragen · 5 Phasen · 6 Heuristiken→
02PREDICT

Je Frage markieren: Erinnert sich die KI — oder muss sie suchen?

AI Memory Score 1–5 · 31× Tool-Pflicht→
03OBSERVE

Nicht raten, messen: HAR exportieren, Fan-out und Quellen auslesen.

20 Queries · 146 Results · RRF je Domain→
04FILTER

Rauschen rausrechnen: Mehrdeutigkeit und Query-Design verzerren.

5× site:reddit.com · Geo Group ≠ GEO→
05CLOSE

Evidenzlücken gezielt schließen — dann erneut messen.

Rang 6 in der Recherche · Platz 1 in der Antwort

Wo findet die KI heute keine belastbare Antwort über euch?

DER LETZTE GEDANKE

Optimiert nicht nur
den Prompt.

Bedient die Recherche.

Die sichtbare Frage ist nur die Spitze —
die eigentliche Strategie liegt in der Kaskade dahinter.

85Fragen
der Journey
→
31Tool-Pflicht: zünden Grounding
+ 29 Hybrid je nach Kontext
→
4 → 86 → 10 → 1je Fan-out: Queries · Quellen · Zitate · Antwort

25 Fragen beantwortet das Modell aus dem Gedächtnis, 31 nur per Live-Suche — und wo Evidenz fehlt, bleibt die Marke unsichtbar. Unser gemessener Fan-out endete auf Platz 1.

TOOLS / FRAGEN

Testet eure eigene Recherchekaskade.

Messy Middle Prompt Generator auf GitHub01QR-Code: Prompt GeneratorMessy Middle
Prompt Generatorgithub.com/alinr/geo-prompts ↗
GPT Spy Tool02QR-Code: GPT SpyGPT Spy &
HAR Analyzeralinr.com/tools/chatgpt ↗
Alin RadulescuCo-Founder CorpusRanklinkedin.com/in/alinradulescu

QUELLEN

Alle Quellen dieses Talks.

DATEN
121watttechnicalgeow.har

Conversation „Technische GEO-Webinare Empfehlungen“ · gpt-5-6-thinking · 4 Grounding-Queries, 86 Quellen, 21 Safe URLs, 10 Zitate

eigener Messlauf
DATEN
121watt-technical-geo.har

Conversation „Prompt Ausführung“ · Generator-Lauf: 20 Queries in 5 Batches, 146 Results, 64 Domains, RRF-Auswertung

eigener Messlauf
DATEN
Query Map (CSV)

85 Fragen · 5 Phasen · 6 Heuristiken · AI Memory Score — Output des Messy-Middle-Generators

eigene Auswertung
STUDIE
Decoding Decisions: Making sense of the messy middle (2020)

Google & The Behavioural Architects · rund 310.000 simulierte Kaufentscheidungen, 6 Verhaltensheuristiken

thinkwithgoogle.com ↗
STUDIE
Decoding Decisions — Folge-Reports

Effektstärken der Heuristiken, Power of Showing Up (15–44 %), Agentic-Commerce-Kennzahlen

Google / TBA
MODELL
AIDA (1898)

E. St. Elmo Lewis — als historischer Kontrast zum Messy Middle

wikipedia.org ↗
TOOL
Messy Middle Query Generator (v2)

Der Prompt, der die 85er-Query-Map erzeugt hat

github.com/alinr/geo-prompts ↗
TOOL
GPT Spy & HAR Analyzer

Bookmarklet und HAR-Auswertung für eigene Läufe

alinr.com/tools/chatgpt ↗
ARTIKEL
Dissecting a ChatGPT Web HAR

Die Architektur des Conversation-JSON, Schritt für Schritt

alinr.com/experiments ↗

Alle Zahlen im Deck stammen aus diesen Quellen — nichts ist geschätzt oder erfunden.

Vielen Dank.

Alin Radulescu
Alin Radulescu Co-Founder CorpusRank linkedin.com/in/alinradulescu ↗
QR-Code: Slides und Ressourcen SLIDES & RESSOURCEN knowledge.corpusrank.com/slides/digital-bash-2608
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